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| Problemas
de Predicción y Causa |
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traducción
de
Sergio Xavier Gama
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| En
Ciencia, la predicción es la manera principal de probar la validez de
una teoría. |
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| En
las Ciencias Sociales mucha de la predicción es, en realidad, predicción
al revés (en tiempo), ya que los eventos pueden ya haber ocurrido. Pero
buscamos en otras variables para ver si pueden tener alguna influencia
sobre las variables que examinamos y queremos predecir. |
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| Cuando
existen muchas variables que actúan conjuntamente sobre el comportamiento
de algo, nos resulta imposible el diferenciar (¿no adoran ustedes esa
gran palabra?) unas de otras. |
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| Lo
anterior no es cierto únicamente para las Ciencias Sociales, sino aún
para la Física. |
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| Podemos
conocer todas las relaciones de fuerza que afectan a una sola hoja ––gravedad,
viento, ubicación–– y aún así, no nos
es posible predecir el camino que seguirá cuando se desprenda del árbol
y caiga al suelo. |
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| Se
nos dan mejor las estadísticas y podemos predecir que cuando caigan muchas
hojas, formarán una curva acampanada en un anillo alrededor del árbol...
en tanto no sople mucho viento. |
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| Nuestro
concepto de "causalidad" está lleno de problemas. |
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| Es
"el coco" de todos los científicos, incluidos los científicos sociales. |
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| Podemos
examinar los datos de dos variables y ver que cada una de estas varía
como resultado de su asociación recíproca, pero no existe lógica u observación
que confirme que una causa la otra |
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| Cuando
decimos que un cambio en la variable "a" provoca un cambio en la variable
"b", queremos decir que un cambio en "a" es suficiente y necesario para
cambiar la variable "b" |
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| Es
más fácil de decir que de hacer. |
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| Vean
también la palabra clave: Causa. |
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